储能系统多尺度大数据平台构建与能量管理策略动态优化

张峰

doi:10.19799/j.cnki.2095-4239.2026.0828

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储能系统多尺度大数据平台构建与能量管理策略动态优化

储能系统与工程 | 更新时间：2026-10-22

- 储能系统多尺度大数据平台构建与能量管理策略动态优化
- Development of a multiscale big-data platform for energy-storage systems and dynamic optimization of energy-management strategies
- 储能科学与技术 2026年15卷第10期页码：4062-4064
- 作者机构：
  
  河南物流职业学院信息工程学院，河南郑州 450014
- 作者简介：
  
  张峰（1973—），男，本科，讲师，研究方向为云计算与大数据、网络空间安全，E-mail：zfxx@vip.163.com。
- 基金信息：
  
  河南省教育厅软科学研究计划项目(ZJA13028)
- DOI：10.19799/j.cnki.2095-4239.2026.0828
  中图分类号： TM73
- 收稿：2026-09-21，
  
  修回：2026-09-24，
  
  录用：2026-09-28，
  
  纸质出版：2026-10-28
- 稿件说明：
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张峰. 储能系统多尺度大数据平台构建与能量管理策略动态优化[J]. 储能科学与技术, 2026, 15(10): 4062-4064.

ZHANG Feng. Development of a multiscale big-data platform for energy-storage systems and dynamic optimization of energy-management strategies[J]. Energy Storage Science and Technology, 2026, 15(10): 4062-4064.
张峰. 储能系统多尺度大数据平台构建与能量管理策略动态优化[J]. 储能科学与技术, 2026, 15(10): 4062-4064. DOI： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2026.0828.

ZHANG Feng. Development of a multiscale big-data platform for energy-storage systems and dynamic optimization of energy-management strategies[J]. Energy Storage Science and Technology, 2026, 15(10): 4062-4064. DOI： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2026.0828.

摘要

新型电力系统规模化储能接入后多源运行数据时存在的问题严重制约了储能调度利用效率。基于此，本工作构建适配多时空尺度的储能大数据平台，完成多源数据采集、融合与分布式存储，实现储能状态全域精准感知。结果表明，该平台数据处理精度高、响应快，优化策略自适应性强，提升新能源消纳能力与储能运行综合效益。

Abstract

Following the large-scale integration of energy storage systems into new power systems

problems existing in multi-source operational data severely constrain the efficiency of energy storage dispatch and utilization. In response

this paper constructs an energy storage big data platform adapted to multi-temporal and spatial scales

completing multi-source data acquisition

fusion

and distributed storage to achieve full-domain precise perception of energy storage states. Results demonstrate that the platform exhibits high data processing accuracy and fast response

the optimization strategy shows strong adaptability

enhancing renewable energy accommodation capacity and comprehensive operational benefits of energy storage systems.

关键词

Keywords

references

张昊杰, 肖云亮. 基于大数据的光伏发电与储能安全控制系统分析[J]. 电子技术, 2026, 55(4): 336-337.

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ZHANG Q, LI J, ZAI Z Q, et al. Research on control strategy optimization for integrated energy system in big data park[J],Journal of Hunan University(Natural Sciences), 2025,52(11): 178-189. DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2025115.

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