储能科学与技术 ›› 2019, Vol. 8 ›› Issue (3): 538-543.doi: 10.12028/j.issn.2095-4239.2018.0239

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流固耦合固体相变蓄热建模与分析方法

杨岑玉1, 胡晓1, 李雅文2, 邢作霞3, 高运兴2, 董佳仪4, 徐桂芝1   

  1. 1 全球能源互联网研究院有限公司, 北京 102209;
    2 国网山东省电力公司泰安供电公司, 山东 泰安 271000;
    3 沈阳工业大学电气工程学院, 辽宁 沈阳 110870;
    4 沈阳工业大学机械工程学院, 辽宁 沈阳 110870
  • 收稿日期:2018-12-10 修回日期:2019-01-15 出版日期:2019-05-01 发布日期:2019-05-01
  • 通讯作者: 杨岑玉(1981-),男,博士,高级工程师副主任,研究方向为储热冷技术研发及其在电网中应用,E-mail:yangcenyu@geiri.sgcc.com.cn
  • 作者简介:杨岑玉(1981-),男,博士,高级工程师副主任,研究方向为储热冷技术研发及其在电网中应用,E-mail:yangcenyu@geiri.sgcc.com.cn
  • 基金资助:
    国家电网有限公司科技项目“MWh级相变储热装置关键技术研究与验证”[SGRIDLKJ(2016)1095号]。

Modeling and simulation of phase change material based energy storage system using fluid-solid coupling

YANG Cenyu1, HU Xiao1, LI Yawen2, XING Zuoxia3, GAO Yunxing2, DONG Jiayi4, XU Guizhi1   

  1. 1 Global Energy Interconnection Research Institute Co., Ltd., Beijing 102209, China;
    2 State Grid Taian Power Supply Company, Taian 271000, Shandong, China;
    3 Institute of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, Liaoning, China;
    4 Institute of Mechanical Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, Liaoning, China
  • Received:2018-12-10 Revised:2019-01-15 Online:2019-05-01 Published:2019-05-01

摘要: 固态电热储能技术可以有效地解决风电、光伏、核电等清洁能源消纳问题,成为大规模储能的研究热点之一。针对固态电热储能系统相变材料的传热性能进行研究,根据外置电阻式蓄热体结构特点,提出一种基于流固耦合的蓄热体建模与仿真方法,对流场、温度场耦合的问题进行三维数值模拟,从而得到蓄热体在不同工作时刻的温度场、流场分布。通过数值模拟结果与实验数据进行对比,验证流固耦合建模与分析方法的正确性。

关键词: 固体蓄热, 流固耦合, 相变, 数值模拟, 结构优化

Abstract: Thermal storage technology can effectively solve the problems of clean energy, such as wind power, photovoltaic and nuclear power, become one of the research focuses of energy storage. We present a modeling and simulation method for a phase change material energy system using fluid-solid coupling. Numerical simulations were carried out by using the method. The modelling results were found to be consistent with the experimental data.

Key words: thermal storage, fluid-solid conjugated, phase-change materials, numerical simulation, structure optimization

中图分类号: